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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

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【學(xué)術(shù)報(bào)告預(yù)告】Multi-Agent Reinforcement Learning with Graph-Induced Local Value Functions


發(fā)布日期:2023-06-12    點(diǎn)擊:

報(bào)告專(zhuān)家:井岡山

報(bào)告時(shí)間:6月14日19:30-21:30

報(bào)告地點(diǎn):騰訊會(huì)議

作者簡(jiǎn)介:教授,博導(dǎo),國(guó)家級(jí)青年人才,重慶大學(xué)弘深優(yōu)秀學(xué)者。2018年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué),獲控制理論與控制工程博士學(xué)位。曾于2016年-2018年兩次在香港理工大學(xué)做助理研究員,于2018年10月-2019年9月在俄亥俄州立大學(xué)做博士后,于2019年9月-2021年10月在北卡羅來(lái)納州立大學(xué)做博士后,于2021年12月加入重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院。主持國(guó)家自然科學(xué)基金(青年基金)一項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目子課題一項(xiàng)、以及重慶市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目一項(xiàng)。任中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)可信控制專(zhuān)委會(huì)委員,預(yù)測(cè)控制與智能決策專(zhuān)委會(huì)委員,國(guó)際期刊Journal of Automation and Intelligence副編。主要研究方向包括多機(jī)器人編隊(duì)控制;傳感器網(wǎng)絡(luò)定位;多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

主辦單位:學(xué)科建設(shè)辦公室

承辦單位:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院